MINITAB Plans d'expériences factoriels et surfaces de réponse
4 jours - 28 heures
Objectifs
Etre capable de mettre en œuvre la méthodologie des plans d'expériences sous MiniTab Concevoir et mettre en œuvre des plans de type : Plans de criblage Plans surfaces de réponses Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …)
Participants
Prérequis
Pas de prérequis pour cette formation
Pédagogie
La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.
Public Visé
Collaborateurs - Développer ses compétences, s’affirmer comme expert dans son domaine, sécuriser son parcours professionnel ; Entreprises ou organisations - Accélérer les évolutions de carrière des collaborateurs, augmenter l’efficacité et l’employabilité des équipes… ; Demandeur d’emploi - Développer son employabilité, favoriser sa transition professionnelle...
Profil de l'intervenant
Consultant-formateur expert. Suivi des compétences techniques et pédagogiques assuré par nos services.
Accessibilité
Moyens techniques
Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Espace d’accueil, configuration technique des salles et matériel pédagogique dédié pour les formations en centre. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.
Méthodes d'évaluation des acquis
Un contact téléphonique est systématiquement établi avec le stagiaire ou la personne chargée de son inscription afin de définir le positionnement. Si besoin, un questionnaire est adressé pour valider les prérequis en correspondance et obtenir toute précision nécessaire permettant l’adaptation de l’action. Durant la formation, des exercices individuels et collectifs sont proposés pour évaluer et valider les acquis du stagiaire. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis sont adressées avec la facture.
Programme
Généralités et interface utilisateur
- Interface globale de MiniTab
- Gestions des fichiers générés sous MiniTab (*.MPW, *.MPJ)
- Les différentes fenêtres de base (données, session, Project Manager,…)
- Définition et paramétrage des variables
- Gestion des données (Saisie, Ajout, Suppression de données)
- Structuration, manipulation des données (empile, désempiler)
- Sélection et filtrage des données
- Importation d’un fichier de données (Excel)
- Gestion des analyses
Généralités sur les plans d'expériences
- Définition d'un plan d'expériences
- Les effets simples des facteurs
- Les interactions d'ordre 2, 3, n, ...
- Objectifs des plans d'expériences (Recherche des facteurs influents (plans de criblage), Modélisations (surfaces de réponses), Optimisation)
- Comparaison entre méthode classique et plans d'expériences
- Paramètres de base d'un plan (facteurs, niveaux, réponses)
- Le codage des niveaux des facteurs
- Critères d'orthogonalité, VIF, optimalité, qualité des matrices
- Définition du problème à résoudre
- Les matrices d'expériences
- Ordre et randomisation des essais
Approche statistique de base des plans d'expériences
- Erreur totale, expérimentale et systématique
- Signification des effets et des interactions
- Réplication des plans
- Nombre d'essais minimum
- Degrés de liberté
Mise en pratique des plans qualitatifs
- Paramétrage des plans
- Analyse des conséquences des choix des paramètres sur les résultats futurs
- Niveau de la résolution et alias
- Conception et dépouillement d'un plan qualitatif
- Utilisation des outils de modélisation pour dépouiller le plan
Mise en pratique des plans quantitatifs
- Objectifs des plans quantitatifs
- Paramétrage des plans
- Type de modélisation
- Analyse des conséquences des choix des paramètres sur les résultats futurs
- Conception et dépouillement d'un plan quantitatif
- Utilisation des outils de modélisation pour dépouiller le plan.
- Les différents types de plans quantitatifs (Plans central-composite, box Behnken)
- Avantages et inconvénients des types de plans
Analyse statistique des plans
- Modélisation par l'Anova
- Modélisation par la régression
- Analyse des modèles
- Validation des modèles
- Exploitation des modèles
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