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MINITAB Plans d'expériences factoriels et surfaces de réponse

4 jours - 28 heures

Objectifs

Etre capable de mettre en œuvre la méthodologie des plans d'expériences sous MiniTab Concevoir et mettre en œuvre des plans de type : Plans de criblage Plans surfaces de réponses Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …)

Participants

Prérequis

Pas de prérequis pour cette formation

Pédagogie

La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.

Remarques

Public Visé

Collaborateurs - Développer ses compétences, s’affirmer comme expert dans son domaine, sécuriser son parcours professionnel ; Entreprises ou organisations - Accélérer les évolutions de carrière des collaborateurs, augmenter l’efficacité et l’employabilité des équipes… ; Demandeur d’emplois - Développer son employabilité, favoriser sa transition professionnelle...

Certification

Profil de l'intervenant

Consultant-formateur expert. Suivi des compétences techniques et pédagogiques assuré par nos services.

Accessibilité Handicap

Nous contacter

Moyens techniques

Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Espace d’accueil, configuration technique des salles et matériel pédagogique dédié pour les formations en centre. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.

Méthodes d'évaluation des acquis

Exercices individuels et collectifs durant la formation. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis de fin de stage sont adressées avec la facture.

Programme

Généralités et interface utilisateur

  • Interface globale de MiniTab
  • Gestions des fichiers générés sous MiniTab (*.MPW, *.MPJ)
  • Les différentes fenêtres de base (données, session, Project Manager,…)
  • Définition et paramétrage des variables
  • Gestion des données (Saisie, Ajout, Suppression de données)
  • Structuration, manipulation des données (empile, désempiler)
  • Sélection et filtrage des données
  • Importation d’un fichier de données (Excel)
  • Gestion des analyses

Généralités sur les plans d'expériences

  • Définition d'un plan d'expériences
  • Les effets simples des facteurs
  • Les interactions d'ordre 2, 3, n, ...
  • Objectifs des plans d'expériences (Recherche des facteurs influents (plans de criblage), Modélisations (surfaces de réponses), Optimisation)
  • Comparaison entre méthode classique et plans d'expériences
  • Paramètres de base d'un plan (facteurs, niveaux, réponses)
  • Le codage des niveaux des facteurs
  • Critères d'orthogonalité, VIF, optimalité, qualité des matrices
  • Définition du problème à résoudre
  • Les matrices d'expériences
  • Ordre et randomisation des essais

Approche statistique de base des plans d'expériences

  • Erreur totale, expérimentale et systématique
  • Signification des effets et des interactions
  • Réplication des plans
  • Nombre d'essais minimum
  • Degrés de liberté

Mise en pratique des plans qualitatifs

  • Paramétrage des plans
  • Analyse des conséquences des choix des paramètres sur les résultats futurs
  • Niveau de la résolution et alias
  • Conception et dépouillement d'un plan qualitatif
  • Utilisation des outils de modélisation pour dépouiller le plan

Mise en pratique des plans quantitatifs

  • Objectifs des plans quantitatifs
  • Paramétrage des plans
  • Type de modélisation
  • Analyse des conséquences des choix des paramètres sur les résultats futurs
  • Conception et dépouillement d'un plan quantitatif
  • Utilisation des outils de modélisation pour dépouiller le plan.
  • Les différents types de plans quantitatifs (Plans central-composite, box Behnken)
  • Avantages et inconvénients des types de plans

Analyse statistique des plans

  • Modélisation par l'Anova
  • Modélisation par la régression
  • Analyse des modèles
  • Validation des modèles
  • Exploitation des modèles
  • 1075

Pour allez plus loin :

Datadock Microsoft TOSA Certification Robert Samsung partners

Information COVID-19 – Dans le contexte sanitaire actuel, adhara France adapte l’ensemble de son offre et vous propose l’accès à ses sessions de formation au format distanciel.
Les formations sont animées en direct par nos spécialistes et en interaction complète avec les participants. Nos conseillers sont à votre disposition pour toute information.


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