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SQL Server Mise en oeuvre d'un Data Warehouse

5 jours - 35 heures

Objectifs

Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour approvisionner une base de données Microsoft SQL Server

Participants

Gestionnaire de base de données

Prérequis

Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows, des bases de données relationnelles et avoir une expérience de conception de base de données.

Pédagogie

La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.

Remarques

Cours disponible en version SQL Server 2016, 2014, 2012

Certification

 

Profil de l'intervenant

Consultant-formateur expert. Suivi des compétences techniques et pédagogiques assuré par nos services.

Moyens techniques

Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Espace d’accueil, configuration technique des salles et matériel pédagogique dédié pour les formations en centre. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.

Méthodes d'évaluation des acquis

Exercices individuels et collectifs durant la formation. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis de fin de stage sont adressées avec la facture.

Programme

Introduction au Data Warehousing

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Considérations relatives à une Solution de Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Considérations relatives à l’infrastructure du Data Warehouse
  • Planification logicielle du Dat Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Conception de tables de dimension
  • Conception de tables de faits
  • Conception physique d'un Data Warehouse

Index Columnstore

  • Introduction à l’index Columnstore
  • Création d'un index Columnstore
  • Travailler avec un index Columnstore

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Développement d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Migration vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copie des données avec Azure data factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présentation du flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gestion de la cohérence

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre une solution d'extraction des données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Chargement des données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Introduction au Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et collections
  • Création d’un Master de données

Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Une Introduction à l’analyse des données
  • Introduction aux rapports
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
Datadock Microsoft TOSA Certification Robert Samsung partners

Grand-Est (Bar le duc, Chalons en champagne, Colmar, Epinal, Metz, Mulhouse, Nancy, Reims, Strasbourg, Troyes) Nouvelle-Aquitaine (Agen, Angouleme, Biarritz, Bordeaux, Brive, Compiegne, La rochelle, Limoges, Niort, Pau, Perigueux, Poitiers) Auvergne-Rhônes-Alpes (Annecy, Bourg en bresse, Chambery, Clermont ferrand, Grenoble, Lyon bron, Lyon masset, Lyon vendome, Saint etienne, Valence) Normandie (Caen, Le havre, Rouen) Bourgogne-Franche-Comté (Auxerre, Belfort, Dijon, Sens) Bretagne (Brest, Rennes) Centre-Val-de-Loire (Blois, Bourges, Chartres, Chateauroux, Orleans, Tours) Corse (Ajaccio, Bastia) Île de France (Aulnay sous bois, Groupe, La defense courbevoie, Nanterre, Paris nation, Paris ternes, Poissy) Occitanie (Cahors, Castres, Montauban, Montpellier, Narbonne, Nimes, Pamiers, Perpignan, Rodez, Toulouse) Pays de la Loire (La roche sur yon, Le mans, Montaigu, Nantes) Hauts de France (Amiens, Lille, Roubaix, Soissons) Provence-Alpes-Côte d'Azur (Aix en provence, Avignon, Marseille, Nice)