Les Fondamentaux du Big Data
3 jours - 21 heures
Objectifs
Présenter les enjeux de l'analyse des données numériques à grande échelle. Comprendre l’impact du Big Data dans l'entreprise. Comment utiliser le Big Data pour son activité. Identifier la plateforme technologique sur laquelle s'appuyer.
Participants
Chefs de projet, consultants fonctionnel, responsables marketing, développeurs "Big Data", ingénieurs d'études.
Prérequis
Aucune connaissance sur Hadoop n’est requise. La connaissance du SQL et des langages de programmation serait un plus.
Pédagogie
La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.
Public Visé
Collaborateurs - Développer ses compétences, s’affirmer comme expert dans son domaine, sécuriser son parcours professionnel ; Entreprises ou organisations - Accélérer les évolutions de carrière des collaborateurs, augmenter l’efficacité et l’employabilité des équipes… ; Demandeur d’emploi - Développer son employabilité, favoriser sa transition professionnelle...
Profil de l'intervenant
Consultant-formateur expert. Suivi des compétences techniques et pédagogiques assuré par nos services.
Accessibilité
Moyens techniques
Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Espace d’accueil, configuration technique des salles et matériel pédagogique dédié pour les formations en centre. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.
Méthodes d'évaluation des acquis
Un contact téléphonique est systématiquement établi avec le stagiaire ou la personne chargée de son inscription afin de définir le positionnement. Si besoin, un questionnaire est adressé pour valider les prérequis en correspondance et obtenir toute précision nécessaire permettant l’adaptation de l’action. Durant la formation, des exercices individuels et collectifs sont proposés pour évaluer et valider les acquis du stagiaire. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis sont adressées avec la facture.
Programme
Comprendre leBIG Data
- Introduction
- De la donnée au Big Data
- Définition du Big Data
- Les 3V du big Data
Les sources de données
- Pourquoi capturer les données ?
- Les données internes de l’entreprise
- Les données externes : Web
- Les données externes : Open Data
- Les données externes : Les réseaux sociaux
Big data en entreprise
- Les secteurs impactés
- Cas d’usages du Big Data
- La gouvernance des données
Les métiers du Big Data
- Un “nouveau” métier : le Data Scientist
- Les algorithmes utilisés en Data Science
Big Data vs Business Intelligence
- Rappel du l’architecture décisionnelle
- Les limites de la BI
- Définition du Data Lake
- Comparaison des deux approches ( BI vs Big Data )
- Avantages et points de vigilance
- ArchitectureBig Data
- Big Data dans le cloud
- Choix de solution Big Data Cloud
NOSQL
- L’origine du NOSQL
- Définition du NOSQL
- ACID ( SQL ) vs CAP ( Big Data )
- Les différentes approches NoSQL
L’écosystème Hadoop :
- L’origine et pourquoi Hadoop
- MapReduce , Yarn
- HDFS
- HIVE
- PIG
- Habse
- Sqoop
- ElasticSearch
- Spark
- Oozie
