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Minitab Prise en main et analyses statistiques de base

3 jours - 21 heures

Objectifs

Maîtriser l’interface logiciel de MiniTab. Effectuer des traitements statistiques de base.

Participants

Personnes souhaitant mettre en pratique les statistiques de base sous MiniTab.

Prérequis

Pas de prérequis pour cette formation

Pédagogie

La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.

Spécificités pédagogiques de la session à distance

Formation dispensée en visio-formation avec un séquencement adapté. Configuration et accès à notre outil de visio-formation. Accès à la bibliothèque pédagogique virtuelle durant la formation afin de partager les exercices, contrôler les résultats obtenus et déployer l’ensemble du séquencement pédagogique. La durée exacte des modules définis ci-après est susceptible de varier en fonction de la vitesse d’appropriation des concepts enseignés de la part du stagiaire.

Remarques

 

Certification

 

Profil de l'intervenant

Consultant-formateur expert. Suivi des compétences techniques et pédagogiques assuré par nos services.

Moyens techniques

Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Espace d’accueil, configuration technique des salles et matériel pédagogique dédié pour les formations en centre. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.

Moyens techniques relatifs aux sessions à distance

Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Accès à notre service technique durant l’animation pour toute limite rencontrée. Accès à l’espace de conversation instantané durant la session pour interagir avec le formateur et les participants. Transmission d’un email de contact pour réaction privée durant la session. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.

Méthodes d'évaluation des acquis

Exercices individuels et collectifs durant la formation. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis de fin de stage sont adressées avec la facture.

Méthodes d'évaluation des acquis de la formation à distance

Exercices individuels et collectifs communiqués durant la formation via la bibliothèque pédagogique virtuelle mise à disposition ou directement par le formateur. Ces activités constituent les modalités de suivi et d’évaluation du Stagiaire de la part du formateur. Suivi permanent du formateur durant l’animation et durant les exercices pratiques.

Programme

Généralités et interface utilisateur - 4h

  • Interface globale de MiniTab
  • Gestions des fichiers générés sous MiniTab (*.MPW, *.MPJ)
  • Les différentes fenêtres de base (données, session,Project, …)
  • Définition et paramétrage des variables
  • Gestion des données (Saisie, ajout, suppression de données)
  • Structuration, manipulation des données (empile, désempiler)
  • Sélection et filtrage des données
  • Importation d’un fichier de données (Excel)
  • Gestion des analyses

Statistiques descriptives - 4h

  • Analyse des variables
  • Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
  • Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, …)
  • Analyse des fractiles
  • Grandeurs de forme (skewness, kurtosis,…)
  • Intervalles de confiance de moyenne et d’écart-type
  • Traitements graphiques descriptifs (nuage de points,histogramme, …)
  • Corrélations

Tests d’hypothèses - 3h

  • Rappels sur la théorie de la décision (hypothèse nulle,risques, …)
  • Test de normalité (Shapiro-Wilk, Anderson, Ryan_Joiner…)
  • Comparaison d’une moyenne à une valeur (test de Student)
  • Comparaison de deux moyennes (test de Student et d’AspinWelch)
  • Tests non paramétriques
  • Comparaison de variances (test de Fisher, test de Bartlett, …)

Analyse de la variance - 5h

  • Principes généraux de l’Anova
  • Objectifs de l’analyse de variance
  • Conditions générales d’utilisation
  • Interprétation de la table d’Anova
  • Acceptation ou rejet de l’hypothèse nulle
  • Épuration du modèle (conservation ou exclusion des facteurset des interactions influentes)
  • Tests de comparaison de moyennes multiples (Tukey HSD, LSD, …)
  • Regroupements de moyennes
  • Traitements graphiques des analyses

Régression simple et multiple - 5h

  • Principes de base de la modélisation par la régression
  • Traitement graphique des résultats
  • Les différents modèles de la régression
  • Régression simple, régression multiple et polynomiale
  • Vocabulaire de base de la régression
  • Coefficient de détermination
  • Analyse des résidus
  • Valeurs suspectes
  • Prédiction de valeurs
  • Intervalles de confiance des prédictions
  • Modèles
  • Exploitation des modèles
Datadock Microsoft TOSA Certification Robert Samsung partners

Grand-Est (Bar le duc, Chalons en champagne, Colmar, Epinal, Metz, Mulhouse, Nancy, Reims, Strasbourg, Troyes) Nouvelle-Aquitaine (Agen, Angouleme, Biarritz, Bordeaux, Brive, Compiegne, La rochelle, Limoges, Niort, Pau, Perigueux, Poitiers) Auvergne-Rhônes-Alpes (Annecy, Bourg en bresse, Chambery, Clermont ferrand, Grenoble, Lyon bron, Lyon masset, Lyon vendome, Saint etienne, Valence) Normandie (Caen, Le havre, Rouen) Bourgogne-Franche-Comté (Auxerre, Belfort, Dijon, Sens) Bretagne (Brest, Rennes) Centre-Val-de-Loire (Blois, Bourges, Chartres, Chateauroux, Orleans, Tours) Corse (Ajaccio, Bastia) Île de France (Aulnay sous bois, Groupe, La defense courbevoie, Nanterre, Paris nation, Paris ternes, Poissy) Occitanie (Cahors, Castres, Montauban, Montpellier, Narbonne, Nimes, Pamiers, Perpignan, Rodez, Toulouse) Pays de la Loire (La roche sur yon, Le mans, Montaigu, Nantes) Hauts de France (Amiens, Lille, Roubaix, Soissons) Provence-Alpes-Côte d'Azur (Aix en provence, Avignon, Marseille, Nice)